Difusi Stabil adalah model AI yang menghasilkan gambar peringkat berdasarkan deskripsi tekstual dan mungkin yang paling memadai di antara model lain yang dapat kita bayangkan. Mungkin apakah Anda seorang pemula atau pengguna berpengalaman, jika panduan yang tepat diberikan, tidak akan sulit untuk bekerja dengan Difusi stabil.
Anda beruntung berada di sini karena blog ini akan bantuan Anda mencapai target ini dengan menyediakan setiap detail langkah demi langkah, mulai dari perangkat lunak yang diperlukan hingga pembuatan gambar pertama Anda. Jadi, mari kita cari tahu cara menggunakan difusi stabil melalui daring atau secara lokal.
Bagaimana cara kerja Difusi Stabil?
Model difusi yang stabil diperlukan di bidang kecerdasan buatan dan teknik pembelajaran mesin, khususnya model pembuatan gambar. Hal ini dapat disebut sebagai merombak solusi secara bertahap dari waktu ke waktu mulai dari gangguan jendela acak hingga pembuatan gambar sebenarnya.
Prosedur tersebut disebut “stabil” karena sistem yang dirumuskan, dirancang dengan tujuan bekerja secara sistematis. Proses-proses tersebut mempunyai kerangka kerja yang stabil dalam hal seberapa relevan jawaban-jawaban yang peringkat berdasarkan pertanyaan-pertanyaan yang diperkirakan sebelumnya. Mudah-mudahan, Anda penasaran untuk mengetahui cara kerja difusi stabil, jadi mari beralih ke panduan difusi stabil.
Langkah 1. Inisialisasi.
Pertama, beberapa noise acak atau tebakan awal apa pun digunakan untuk membuat gambar yang Anda inginkan.
Langkah 2. Penyempurnaan iterasi.
Secara bertahap model mengatur permintaan ini melalui beberapa langkah melalui banyak iterasi yang dilakukan. Sebuah iterasi terdiri dari satu ketukan kecil (satu langkah), di mana noise secara bertahap dihilangkan dan sebuah gambar dibuat.
Langkah 3. Konvergensi.
Saat iterasi berlanjut, gen citra peringkat d meningkat hingga peningkatan yang paling mungkin tercapai. Hal ini dicapai dengan bantuan proses difusi, di mana semua modifikasi yang diterapkan pada tahap tertentu diperkenalkan secara bertahap.
Langkah 4. Panduan berdasarkan data.
Model ini mengandalkan data pelatihan untuk menyebarkan dan memasukkan jumlah tersebut ke dalamnya. Hal ini memungkinkan model untuk memahami bagaimana seharusnya hasil yang masuk akal muncul dan dengan demikian meningkatkan prospek hasil yang sukses dan sesuai.
Langkah 5. Hasil akhir.
Pada akhirnya, gambar akhir adalah gambar yang ditampilkan kepada pengguna setelah beberapa putaran pembotolan dan penghalusan bagian tepinya. Gambaran akhir ini merupakan representasi yang lebih jelas dan dekat dari apa yang diasumsikan.
Bagaimana cara menggunakan Difusi Stabil daring ?
Saat ini difusi stabil banyak digunakan di bidang AI dalam peningkatan dan pembuatan gambar. Demikian pula, ia digunakan dalam pemodelan cairan tingkat lanjut, di mana peningkatan keluaran dari waktu ke waktu dapat dicapai. Jadi, mari kita lihat cara menggunakan daring difusi stabil!
Langkah 1. Pilih platform daring .
Pertama-tama, sangat penting untuk mencari tempat daring di mana Anda dapat menemukan difusi yang stabil. Faktanya, banyak aplikasi dan situs web yang menawarkan fasilitas ini untuk alasan yang sama dengan sebagian besar waktu menggunakan kegunaan web.
Langkah 2. Unggah atau pilih masukan awal.
Setelah Anda memilih platform, sebaiknya Anda mengunggah gambar sebagai sampel untuk memberi masukan. Alternatifnya, Anda juga dapat menggunakan perintah teks untuk tujuan yang sama atau untuk memulai.
Langkah 3. Sesuaikan parameter.
Sebagian besar platform memungkinkan Anda mengubah beberapa parameter seperti jumlah iterasi, peringkat difusi, dan parameter terkait lainnya dalam proses pembuatan gambar. Jadi lanjutkan dan atur ini sesuai kebutuhan Anda.
Langkah 4. Menghasilkan gambar.
Setelah mengatur parameter, klik tombol 'start' atau 'gene peringkat ', mana saja yang sesuai. Sistem kemudian akan memulai pekerjaan berat untuk meningkatkan citra yang tersebar, sehingga dapat dikatakan bahwa siklus progresif akan dimulai.
Langkah 5. Mengunduh gambar akhir.
Terakhir, sistem akan menghasilkan peringkat gambar yang sesuai dengan permintaan Anda dan memungkinkan Anda mengunduh atau bahkan membaginya dengan orang lain.
Bagaimana cara menggunakan Difusi Stabil secara lokal?
Untuk dapat menggunakan Difusi Stabil tanpa koneksi internet, aplikasi tertentu perlu diunduh dan diinstal di desktop Anda. Panduan ini akan membawa Anda melewatinya, dan akan ada gambar agar mudah diikuti.
Langkah 1. Instal python dan git.
- Pertama, Anda harus melakukannya unduh dan instal python di sistem Anda karena itu adalah bahasa yang akan digunakan.
- Maka Anda harus memiliki pendahulunya yang dikenal sebagai Git untuk mengelola banyak edisi kode.
Langkah 2. Kloning repositori Difusi Stabil.
- Sekarang, buka disk lokal D, buat folder baru, dan beri nama Stable Diffusion AI. Hal ini dilakukan untuk menarik WebUI Difusi Stabil dari GitHub. Selain itu, folder ini juga akan menampung model pelatihan Anda.
- Sekarang setelah membuat direktori difusi stabil, klik kanan pada folder ini dan pilih Git Bash Here, yang diinstal dengan Git di Windows. Ini akan mengaktifkan baris perintah dan membantu Anda menyesuaikan penyimpanan.
- Jadi, ketikkan perintah: git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git untuk mengkloning repositori difusi stabil Anda.
Langkah 3. Dapatkan dependensi yang Anda perlukan
Buka direktori Difusi Stabil Anda dan gunakan manajer paket seperti pip: pip install -r persyaratan.txt
Langkah 4. Dapatkan model terlatih.
- Perangkat lunak difusi yang stabil memerlukan penggunaan model terlatih untuk membuat gambar.
- Kunjungi situs web pos pemeriksaan asli Stable Diffusion AI dan di sini Anda akan melihat sd-v1-4.chkp. Cukup klik untuk mengunduh.
- Sekarang, salin file ini dan letakkan di direktori Difusi Stabil, biasanya di bawah folder model dari repositori kloning Anda.
Terapkan Difusi Stabil di komputer lokal Anda
Langkah 5. Dengan mengikuti panduan bertahap yang disebutkan di atas, penyebaran difusi stabil secara lokal dapat dilakukan.
- Navigasikan direktori 'Stable Diffusion AI' > klik kanan file web-user.bat > klik edit untuk mendapatkan notepad > Anda menulis kode/git pull > 'file' tempat di atas akan bantuan untuk menyimpan ini.
- Sekarang, silakan klik dua kali file web user.bat dan akan muncul command prompt. Secara otomatis mulai mengunduh PyTorch, yang merupakan struktur lengkap untuk tujuan pembelajaran mesin.
- Ini adalah langkah paling penting karena penyiapan tidak akan selesai sampai Anda melihat antarmuka baris perintah di bawah. Ini akan memastikan bahwa Anda telah menjalankannya secara lokal.
Langkah 6. Buat peringkat gambar dan simpan.
Sekarang, gulir ke bawah antarmuka baris perintah, dan Anda akan melihat Running on Local: … dan juga ada alamat IP yang ditempatkan sebelumnya. Klik pada alamat IP itu dan ketik di browser web. Itu saja! Sebuah gambar dapat dibuat bahkan ketika prompt diberikan.
Bagaimana cara menggunakan Difusi Stabil untuk NSFW?
Sejak awal, difusi stabil telah secara aktif peringkat seni AI dan juga berpotensi menimbulkan masalah. Berikut ringkasan cara menciptakan NSFW difusi yang stabil tanpa melanggar hukum dan standar etika dasar.
Langkah 1. Biasakan diri Anda dengan syarat dan ketentuan.
Hal ini berguna, terutama dalam situasi di mana difusi stabil paling sering digunakan untuk pembuatan konten NSFW. Perlu dicatat bahwa harus ada peringkat yang jelas tentang cara memanfaatkan konten dewasa. Sebagian besar layanan akan memposting penafian atau batasan tersebut di suatu tempat, oleh karena itu, pastikan Anda mematuhi parameter layanan dalam kerangka tersebut.
Langkah 2. Siapkan dan konfigurasi yang diperlukan.
- Sebaiknya buat konten NSFW dalam model terlebih dahulu. Jadi, kunjungi situs web Dreamshayper dan cari gambar yang ingin Anda unduh.
- Sekarang, buka direktori Difusi stabil dan tempel file yang diunduh di sini.
- Buka WebUI Difusi Stabil, klik tombol pos pemeriksaan yang terletak di kiri atas layar, dan kotak pop-up akan muncul. Ya, saat ini Anda cukup mengklik model bernama Dreamshaper.
Langkah 3. Pilih petunjuk yang sesuai.
Pilih Anjuran yang sesuai saat memodelkan konten NSFW, sangat penting untuk memperhatikan petunjuk tersebut agar dapat mewujudkan hasil yang diinginkan. Selain itu, coba tambahkan prompt komprehensif lengkap termasuk gaya dan semua yang ingin Anda sertakan.
Bagaimana cara melatih Difusi Stabil?
Pelatihan difusi stabil berarti koreksi model untuk tujuan atau tugas tertentu. Di bawah ini adalah tutorial singkat detail teknik yang tepat yang digunakan untuk pelatihan difusi stabil.
Langkah 1. Pengumpulan dan pengolahan data.
Dapatkan kumpulan data yang memadai dan gosok untuk memastikannya memenuhi persyaratan. Anda juga perlu mengurutkan data menurut cara Anda menggunakannya dalam pelatihan.
Langkah 2. Instal dependensi.
Sebelum Anda membuat metode pelatihan menggunakan metode Difusi Stabil, Anda harus menginstal semua dependensinya. Untuk melakukan ini, perintah berikut diperlukan untuk menginstal perpustakaan merokok: pip install torch torch-vision transformers.
Langkah 3. Sesuaikan parameter pelatihan.
Siapkan file konfigurasi yang menyebutkan peringkat pembelajaran, ukuran batch, dan nomor epoch. Ini perlu dioptimalkan untuk kumpulan data dan jenis sasaran Anda.
Langkah 4. Mulai pelatihan.
Gunakan file konfigurasi Anda untuk menjalankan skrip pelatihan. Perintahnya mungkin terlihat seperti ini. Python kereta.py –konfigurasi konfigurasi. yaml. Pantau proses pelatihan untuk memastikannya terjadi sebagaimana dimaksud.
Langkah 5. Uji dan sesuaikan.
Uji performa model pada data validasi setelah pelatihan. Jika hasilnya tidak memuaskan, lakukan perubahan yang diperlukan pada parameter model. Yang terakhir, kurangi overfitting melalui penyesuaian yang cermat dan optimalkan akurasi model.
Langkah 6. Simpan dan terapkan.
Simpan bobot model terlatih dengan cepat setelah Anda merasa hasil yang diperoleh memuaskan. Pengembang dapat menerapkan model menggunakan kerangka penerapan atau API untuk melakukan semua aktivitas inferensi dan integrasi.
Bagaimana cara memperbarui Difusi Stabil?
Pembaruan Difusi Stabil berarti mendapatkan fitur baru, peningkatan, dan perbaikan bug. Jadi, mari pelajari cara memperbaruinya!
Langkah 1. Pertama-tama, Anda perlu mencadangkan semua data Anda termasuk model atau file khusus lainnya. Langkah ini akan mencegah Anda kehilangan data jika terjadi masalah apa pun.
Langkah 2. Sekarang, buka file explorer di windows Anda dan buka direktori difusi stabil Anda. Klik pada jalur folder di bagian atas.
Langkah 3. Kemudian, backspace jalur folder dan ketik cmd. Anda akan melihat antarmuka berikut jika Anda melakukannya dengan benar.
Langkah 4. Terakhir ketik git pull pada command prompt. Itu saja! Difusi stabil Anda akan diperbarui.
Apa pendapat orang tua tentang Difusi Stabil？
Para orang tua tidak setuju dengan gagasan Difusi Stabil, terlebih lagi dalam hal penggunaannya dalam menghasilkan konten AI. Meskipun difusi stabil memiliki fitur yang berguna dalam pembuatan karya seni dan karya kreatif lainnya, ketakutan untuk menggunakannya dalam menghasilkan “pornografi AI difusi stabil” yang terkait dengan bahaya teknologi telah peringkat kepanikan yang besar.
- Kekhawatiran tentang risiko konten peringkat AI-Gene
Difusi Stabil tidak hanya gagal menerapkan batasan orang tua, namun juga kemungkinan membuat anak-anak terpapar konten tidak pantas yang dapat dibuat menggunakan Difusi Stabil. Sudut pandang ini mungkin semakin meningkatkan risiko perkembangan anak-anak di dunia internet karena konten eksplisit mungkin mengeksploitasi pikiran anak-anak.
Jadi, orang tua harus memikirkan solusi yang dapat diandalkan. Untunglah, FlashGet Anak-Anak membuktikan solusi terpadu untuk memastikan lingkungan yang lebih sehat bagi anak-anak.
Melindungi anak-anak menggunakan FlashGet Kids
“FlashGet Anak-Anak adalah perangkat lunak pihak ketiga yang sangat andal yang memungkinkan orang tua melindungi anak-anak mereka dari racun internet.”
Untuk melindungi anak-anak dari paparan konten yang tidak pantas, kemampuan menggunakan FlashGet Kids dapat dimanfaatkan. Program lengkap ini menawarkan fitur ekstensif untuk membatasi dan memantau penggunaan Internet oleh anak. Mari kita masuk ke detail :
- Laporan Aktivitas: FlashGet Kids menyediakan data tentang aplikasi dan situs yang telah dikunjungi anak Anda. Ini juga menginformasikan berapa banyak waktu yang telah dihabiskan anak Anda pada aplikasi tertentu.
- Pemantulan Layar: Dengan menggunakan fitur ini Anda dapat mengamati apa yang sedang dilakukan anak Anda di perangkat mereka saat itu juga.
- Deteksi Kata Kunci: Memungkinkan Anda membuat daftar kata yang berisi kata-kata yang berkaitan dengan area seperti situs dewasa. Namun, jika anak-anak mengunjungi halaman yang berisi konten tersebut maka tidak akan ada halaman yang muncul.
- Waktu layar manajemen: Durasi di mana anak-anak akan tetap melakukan aktivitas daring diatur dan dikelola sesuai dengan memanfaatkan FlashGet Kids.
Ajari anak-anak
Penting juga untuk menjelaskan kepada anak tentang potensi Internet serta aturan perilaku di dalamnya. Diskusi semacam itu juga harus menjelaskan kepada orang tua mengenai praktik keselamatan yang daring anak-anak dan perlunya memperingatkan anak-anak tentang ancaman yang ditimbulkan oleh alat AI.
Penerapan alat seperti FlashGet Kids, serta keterlibatan orang tua yang proaktif dalam melawan penyebaran pornografi AI yang stabil, diperkirakan akan meningkatkan kemampuan orang tua dalam melindungi anak-anak mereka dari bahaya daring .
Kesimpulan
Kesimpulannya, Anda dapat dengan mudah menggunakan Difusi Stabil untuk membuat gambar yang disempurnakan sesuai dengan kebutuhan dan kebutuhan Anda. Anda juga dapat menggunakan model AI ini daring atau secara lokal menggunakan pedoman kami yang disebutkan di atas. Ini juga memungkinkan Anda membuat konten NSFW. Ini adalah hal yang memprihatinkan bagi para orang tua. Dengan menggunakan platform ini, anak-anak mungkin akan terpapar pada konten pornografi yang tidak sesuai dengan usianya. Itu sebabnya disarankan untuk menginstal FlashGet Kids untuk memastikan ruang digital yang sehat untuk anak-anak Anda.
