穩定擴散是一種基於文字描述生成圖像的人工智慧模型，並且可能是我們可以想像的所有其他模型中最合適的。也許無論您是初學者還是經驗豐富的用戶，如果提供適當的指導，使用穩定擴散並不困難。
您很幸運能夠來到這裡，因為部落格將透過逐步提供每個細節（從必要的軟體到您的第一張圖片創作）來幫助您實現這一目標。那麼，讓我們來了解如何透過線上或本地使用穩定擴散。
穩定擴散如何發揮作用？
人工智慧和機器學習技術領域需要穩定的擴散模型，特別是影像生成模型。它可以被稱為從隨機視窗雜訊開始到實際影像生成，隨著時間的推移以漸進的方式重塑解決方案。
該程序被稱為“穩定”，因為所製定的系統是為了系統地工作而設計的。這些流程在如何從預見的問題中產生相關答案方面具有穩定的框架。希望您可能想知道穩定擴散是如何運作的，所以讓我們轉向穩定擴散指南。
步驟1.初始化。
首先，使用一些隨機雜訊或任何初始猜測來創建您想要的影像。
步驟 2. 迭代細化。
模型以漸進的方式透過執行的多次迭代的幾個步驟來組織此提示。迭代由一個小節拍（一步）組成，其中雜訊逐漸消除並創建圖像。
步驟 3. 收斂。
隨著迭代的進行，產生的影像不斷改進，直到獲得最可能的增強效果。這是在擴散過程的幫助下實現的，在擴散過程中，在某一階段應用的所有修改都是逐漸引入的。
步驟 4. 數據指導。
該模型依靠訓練資料來擴散這些計數並將其嵌入其中。這使得模型能夠掌握合理的結果應該如何出現，從而增加成功且適當輸出的前景。
步驟 5. 最終輸出。
最終，經過幾輪裝瓶和平滑邊緣後呈現給使用者的最終影像。最終影像更清晰、更接近地表達了所假設的內容。
如何在線上使用穩定擴散？
如今，穩定擴散在人工智慧領域被廣泛應用於影像的增強和生成。同樣，它也可用於高級液體建模，隨著時間的推移，可以實現輸出的增強。那麼，我們來看看如何在線上使用穩定擴散吧！
步驟1.選擇一個線上平台。
首先，必須尋找一個能夠穩定傳播的線上場所。事實上，許多此類應用程式和網站出於同樣的原因在大多數時間利用網路的可用性來提供這些設施。
步驟 2. 上傳或選擇初始輸入。
選擇平台後，您應該上傳圖像作為樣本以提供輸入。或者，您也可以使用文字提示來達到相同目的或開始。
步驟3.調整參數。
大多數平台可讓您在生成影像過程中調整一些參數，例如迭代次數、擴散速率和其他相關參數。因此，請繼續根據您的要求進行設定。
步驟 4. 產生影像。
設定參數後，按一下「開始」或「產生」按鈕（無論哪一個適用）。然後系統將開始改善漫反射影像的繁重工作，也就是說，漸進循環將開始。
步驟 5. 下載最終映像。
最後，系統將產生與您的提示相對應的圖像，並讓您下載甚至與其他人分享。
如何在本地使用穩定擴散？
為了能夠在沒有網路連線的情況下使用穩定擴散，需要下載某些應用程式並將其安裝在桌面上。本指南將引導您完成整個過程，並將提供圖片以便於理解。
步驟1.安裝python和git。
- 首先，你必須 下載並安裝python 在您的系統中，因為它是要使用的語言。
- 那你需要將前身稱為 git 為了管理許多程式碼版本。
步驟 2. 克隆穩定擴散儲存庫。
- 現在，到本機D盤，新建一個資料夾，命名為Stable Diffusion AI。這樣做是為了從 GitHub 取得穩定擴散 WebUI。此外，該資料夾還將存放您的訓練模型。
- 現在建立穩定擴展目錄後，請右鍵單擊該資料夾並選擇 Git Bash Here，它在 Windows 上隨 Git 一起安裝。這將使用命令列並幫助您自訂儲存庫。
- 因此，輸入指令： git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git 複製您的穩定擴散儲存庫。
步驟 3. 取得所需的依賴項
前往您的 Stable Diffusion 目錄並使用套件管理器，例如 pip： pip install -rrequirements.txt
步驟 4. 取得預訓練模型。
- 穩定的擴散軟體需要使用預先訓練的模型來創建影像。
- 造訪網站 Stable Diffusion AI 的原始檢查點，在這裡您將看到 sd-v1-4.chkp。只需點擊它即可下載。
- 現在，複製此檔案並將其放入 Stable Diffusion 目錄中，通常位於克隆儲存庫的 models 資料夾下。
在本地電腦上部署穩定擴散
步驟5.依照上述逐步指導，可以在局部部署穩定的擴散。
- 導航“Stable Diffusion AI”目錄> 右鍵單擊 web-user.bat 文件> 點擊“編輯”以獲取記事本> 您編寫代碼/git pull > 上面的“文件”位置將有助於保存此文件。
- 現在，請雙擊 web user.bat 文件，將顯示命令提示字元。它會自動開始下載 PyTorch，這是用於機器學習目的的完整結構。
- 這是最關鍵的步驟，因為在您看到下面的命令列介面之前，設定不會最終完成。這將確保您已在本地運行它。
步驟 6. 產生影像並儲存。
現在，向下捲動命令列介面，您將看到 Running on Local: ... ，並且前面還有一個 IP 位址。按一下該 IP 位址並在 Web 瀏覽器中輸入。就是這樣！即使給出提示也可以創建圖像。
如何在 NSFW 中使用穩定擴散？
自誕生以來，穩定擴散在積極產生人工智慧藝術的同時，也有可能製造麻煩。這裡總結瞭如何在不違反法律和基本道德標準的情況下創建穩定擴張的 NSFW。
步驟 1. 熟悉條款和條件。
這很有用，尤其是在 NSFW 內容創建最常採用穩定擴散的情況下。應該指出的是，對於如何利用成人內容應該有一個明確的策略。大多數服務都會在某處發布此類免責聲明或限制，因此，請確保您遵守此類框架內的服務參數。
步驟 2. 設定必要的配置。
- 首先在模型中建立 NSFW 內容是明智的做法。因此，請造訪 Dreamshaper 網站並蒐尋您要下載的圖像。
- 現在，打開您的穩定擴散目錄並將下載的檔案貼到此處。
- 開啟穩定擴散WebUI，點選螢幕左上角的檢查點按鈕，會跳出一個方塊。是的，此時您只需點擊名為 Dreamshaper 的模型即可。
步驟 3. 選擇合適的提示。
選擇適當的提示 在對 NSFW 內容進行建模時，注意提示以便能夠實現所需的結果至關重要。此外，請嘗試新增完整的綜合提示，包括樣式和您希望包含的所有內容。
如何訓練穩定擴散？
訓練穩定擴散意味著針對特定目的或任務修正模型。以下是一個簡短的教程，詳細介紹了用於穩定擴散訓練的正確技術。
步驟1.資料收集和處理。
取得足夠的資料集並對其進行清理以確保其滿足要求。您還需要根據您打算在訓練中使用資料的方式對資料進行排序。
步驟2.安裝依賴項。
在使用穩定擴散方法建立訓練方法之前，您應該安裝其所有依賴項。為此，需要使用以下命令來安裝吸煙庫：pip install torch torch-vision Transformers。
步驟 3. 調整訓練參數。
準備一個配置文件，其中提到學習率、批量大小和紀元數。這些需要針對資料集和您的目標類型進行最佳化。
步驟 4. 開始訓練。
使用您的設定檔來執行訓練腳本。該命令可能如下所示。 Python train.py –config 配置。 yaml。追蹤培訓過程以確保其按預期進行。
步驟 5. 測試和調整。
訓練後在驗證資料上測試模型效能。如果結果不令人滿意，請對模型參數進行必要的更改。最後但並非最不重要的一點是，透過仔細調整來減少過度擬合並優化模型精度。
步驟 6. 儲存並部署。
一旦覺得得到的結果滿意，就快速儲存訓練好的模型權重。開發人員可以使用部署框架或 API 來部署模型，以執行所有推理和整合活動。
如何更新穩定擴散？
穩定擴散的更新意味著獲得新功能、改進和錯誤修復。那麼，我們就來學習如何更新吧！
步驟1.首先，您需要備份所有數據，包括模型或其他自訂檔案。此步驟將防止您在出現任何問題時遺失任何資料。
步驟 2. 現在，在 Windows 中開啟檔案總管並前往穩定的擴散目錄。按一下頂部的資料夾路徑。
步驟 3. 然後，退格資料夾路徑並鍵入 cmd。如果你操作正確的話，你會看到如下介面。
步驟 4. 最後在命令提示字元中輸入 git pull。就是這樣！您的穩定擴散將會更新。
家長對於穩定擴散有何看法？
家長不同意穩定擴散的想法，尤其是在使用它來提出人工智慧內容的問題上。儘管穩定擴散在藝術和其他創意作品的生成中具有有用的功能，但擔心使用它來產生「穩定擴散人工智慧色情」相關技術的危險已經引起了極大的恐慌。
- 對人工智慧生成內容風險的擔憂
Stable Diffusion 不僅無法實現家長的限制，而且還可能使兒童接觸到使用 Stable Diffusion 創建的不當內容。這種觀點可能會進一步增加兒童在網路世界中的發展風險，因為露骨的內容可能會利用年輕人的思想。
所以，家長們一定要想出一個可靠的解決方法。幸運的是， FlashGet兒童 事實證明，這是確保為孩子們提供更健康環境的一站式解決方案。
使用FlashGet Kids 保護兒童
“FlashGet兒童 是高度可靠的第三方軟體，允許父母保護他們的孩子免受網路毒害。
為了保護孩子免受不當內容的侵害，可以利用FlashGet Kids 的功能。這個成熟的程序提供了廣泛的功能來限制和監控兒童對網路的使用。讓我們來看看它的細節：
- 活動報告： FlashGet Kids 提供有關您的孩子造訪過的應用程式和網站的資料。它還會告知您的孩子在特定應用程式上花費了多少時間。
- 螢幕鏡像：透過使用此功能，您可以觀察您的孩子當時在設備上做什麼。
- 關鍵字檢測：它使您可以建立包含與成人網站等領域相關的單字的單字清單。但是，如果兒童造訪包含此類內容的頁面，則不會出現任何頁面。
- 檢測時間 管理：透過使用FlashGet Kids 對兒童線上活動的持續時間進行相應的監管和管理。
教孩子們
還有必要向孩子解釋網路的潛力以及其中的行為規則。此類討論也應向家長解釋兒童上網的安全做法，以及警告兒童人工智慧工具造成的威脅的必要性。
預計FlashGet Kids等工具的應用，加上家長積極參與打擊穩定擴散的人工智慧色情內容，將增強家長保護孩子免受網路傷害的能力。
結論
總而言之，您可以根據您的需求和要求輕鬆使用穩定擴散來創建增強的影像。您也可以按照我們的上述指南在線上或本地使用此 AI 模型。它還使您能夠創建 NSFW 內容。這是家長關心的問題。透過使用這些平台，孩子可能會接觸到不適合他們年齡的色情內容。這就是為什麼建議安裝FlashGet Kids 以確保您的孩子擁有一個健康的數位房間。
